Оценка влияния новых технологий и изменений в характеристиках пациентов на систему здравоохранения: обзор публикаций и результаты опросов врачей

Резюме

Понимание тенденций в развитии новых технологий и изменений в характеристиках пациентов важно для актуализации программ медицинского образования, формирования новых подходов к организации медицинской помощи и взаимодействию врачей с пациентами.

Цель данного исследования - дать краткий обзор тенденций в трансформации систем здравоохранения в ответ на влияние новых медицинских и информационных технологий, а также на изменения в характеристиках пациентов.

Анализ сделан путем обзора международных публикаций и результатов опросов зарубежных и российских медицинских работников. Активное внедрение новых медицинских технологий (основанных на достижениях молекулярной и регенеративной медицины, медицинской инженерии и др.) позволит более точно подбирать лечение конкретному пациенту, восстанавливать органы и ткани, помогать маломобильным пациентам с помощью экзоскелетов и др. Информационные технологии (управление большими данными, использование искусственного интеллекта, мобильные приложения) позволят осуществлять дистанционный мониторинг пациентов, перенести стационарное лечение в домашние условия, предсказывать развитие болезней задолго до их появления и, самое главное, сделать решения врачей более точными.

В ближайшее десятилетие изменятся и характеристики самих пациентов: среди них будут больше распространены хронические неинфекционные заболевания, и они будут обладать более обширными знаниями. Как следствие, пациенты могут подвергать мнение врача сомнению. Так, по результатам опросов, считают около 40% зарубежных и российских врачей.

Большинство российских врачей (60%) полагают, что широкое внедрение систем поддержки принятия клинических решений может привести к угасанию способностей к клиническому мышлению. Примечательно, что 20% врачей на данном этапе не верят, что электронные медицинские карты (ЭМК) способны облегчить их работу, что может свидетельствовать о неудобстве пользовательских свойств ЭМК.

Учитывая эти тенденции, программы высшего и дополнительного профессионального медицинского и фармацевтического образования должны включать курсы обучения новым медицинским технологиям, биомедицинской информатике (БМИ), навыкам коммуникации с просвещенными пациентами. Руководители медицинских организаций также должны владеть основами БМИ, чтобы осознанно внедрять цифровые инновации.

Ключевые слова:новые медицинские технологии; цифровые технологии; информированный пациент; системы поддержки принятия клинических решений; электронные медицинские карты; образование врачей

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Для цитирования: Улумбекова Г.Э., Худова И.Ю. Оценка влияния новых технологий и изменений в характеристиках пациентов на систему здравоохранения: обзор публикаций и результаты опросов врачей // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2023. Т. 9, № 1. С. 41-56. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2023-9-1-41-56

Система здравоохранения является одной из сложнейших организационных систем. Эта сложность обусловлена уникальностью пациентов, динамичностью их состояний, постоянной потребностью населения в медицинской помощи и неполной изученностью человеческого организма. Из этого вытекают другие особенности систем здравоохранения:

■ разнообразие профессий, специальностей, диагностических и лечебных технологий;

■ множество подсистем и обеспечивающих отраслей, например медицинская и фармацевтическая промышленность, система медицинского и фармацевтического образования и т.д.;

■ повсеместное территориальное присутствие - в каждом населенном пункте;

■ постоянная готовность к бесперебойной работе, в том числе в условиях эпидемий и чрезвычайных ситуаций;

■ высокая напряженность труда и риски здоровью медицинских работников. Известно, что распространенность сердечно-сосудистых заболеваний среди врачей выше, чем в общей популяции, а инфаркт миокарда становится профессиональным заболеванием хирургов [1];

■ регулярно обновляемые знания о болезнях, соответственно, медицинским работникам необходимо постоянно повышать свою квалификацию;

■ огромная социальная значимость для общества - от доступности и качества медицинской помощи зависят здоровье граждан, снижение смертности, а соответственно увеличение ожидаемой продолжительности жизни [2].

Одновременно системы здравоохранения консервативны, так как, с одной стороны, связаны с непрерывным потоком пациентов, поэтому любые трансформации сложны в реализации.

С другой - врачи, организаторы здравоохранения, преподаватели медицинских вузов, занятые ежедневной оперативной работой, могут быть недостаточно осведомлены о технологических инновациях и их возможностях в применении к системе здравоохранения. Как следствие, новые подходы могут не отражаться в программах обучения студентов медицинских вузов и клинической практике, а также неоптимально внедряться в систему здравоохранения под давлением технологических и фармацевтических компаний.

Исследователи отмечают, что своевременная трансляция фундаментальных научных исследований в клиническую практику является серьезной и сложной проблемой [3-5]. В этих условиях задача организаторов здравоохранения и науки - обеспечить поэтапное и сбалансированное внедрение научных достижений и технологических инноваций в сложную экосистему здравоохранения и обеспечивающих ее отраслей (рис. 1).

Цель данного исследования - дать краткий обзор тенденций в трансформации систем здравоохранения в ответ на влияние новых медицинских и информационных технологий, а также изменений в характеристиках пациентов.

Материал и методы

Анализ международных и российских публикаций по теме за 2010-2023 гг. и проведение собственных опросов медицинских работников во время конгресса "Росмедобр-2022" (15-17 сентября 2022 г., Москва).

1. Оценка влияния на систему здравоохранения развития новых медицинских и информационных технологий: обзор литературы

1.1. Медицинские технологии

Направления развития новых медицинских технологий можно сгруппировать следующим образом:

1) создание новых лекарственных препаратов (ЛП), в том числе высокотехнологичных - препаратов клеточной терапии (например, CAR-T), ДНК- и РНК-препаратов (генная терапия) и тканеинженерных препаратов [6];

2) разработки в области медицинских изделий (МИ) - внедрение диагностических методов на основе микрофлюидных чипов, развитие генетических исследований; инновации в области роботической хирургии; внедрение нового поколения бионических протезов и экзоскелетов; распространение носимых устройств для диагностики и лечения.

Новые лекарственные препараты

В 2021 г. в мире, по данным компании IQVIA, на рынок было выведено 84 новых международных непатентованных наименования ЛП, и это в 2 раза больше, чем 5 лет назад [7]. За последние 10 лет был зарегистрирован 551 ЛП, из них 169 (31%) - для лечения онкологических заболеваний, 84 (15%) - для лечения инфекционных заболеваний, включая вакцины от COVID-19, 54 (10%) - для лечения неврологических заболеваний и 244 (44%) - ЛП всех остальных групп.

С 2006 по 2021 г. количество ЛП в разработке (с I фазы КИ до регистрации, включая разные показания и формы) повысилось в 1,6 раза (с 4,9 до 7,8 тыс. проектов). Столь значительный рост во многом обусловлен развитием таргетной терапии и разработками высокотехнологичных препаратов. Если еще в 2016 г. в разработке было около 250 препаратов клеточной, генной и тканеинженерной терапии, то в 2021 г. это количество увеличилось более чем в 3 раза и превысило 800 продуктов [7]. На июнь 2022 г. в мире, по данным Альянса регенеративной медицины (The Alliance for Regenerative Medicine), проводилось более 2000 клинических исследований высокотехнологичных ЛП, причем около половины из них - исследования препаратов клеточной терапии [8]. Речь идет о таких технологиях, как, например, CAR-T клеточная терапия, применение генной технологии CRISPR и препаратов на основе РНК. В последние годы разработки в области тканевой биоинженерии уже позволили создать на животных моделях отдельные органы: легкие, поджелудочную железу и мочевой пузырь [9].

Новые медицинские изделия

В последние годы активно развиваются методы диагностики у постели больного, в том числе которые могут применяться самим пациентом (point-of-care testing - POC). Ранее эти методы применялись преимущественно в экстренных случаях, а в последние годы, особенно после пандемии COVID-19, они стали известны широкому кругу медицинских работников и пациентов, соответственно, расширилось их применение. Среди этих исследований: диагностические тесты при нарушениях свертываемости крови; хронической сердечной недостаточности (уровень натрийуретического пептида); анализ липидов крови, диагностика при сахарном диабете (уровень глюкозы, гликозилированного гемоглобина, анализ на кетоновые тела в моче) и анализ газового состава крови [10, 11]. В качестве новых технологических методов при POC-диагностике могут применяться разработки в области микрофлюидных чипов, которые представляют собой сеть микроканалов (от микрометра до десятков микрометров), отлитых в материале подложки, например стеклянной или полимерной. Биологические жидкости, проходя через эти каналы, могут взаимодействовать с реагентом, как правило, на одном чипе можно разместить несколько тестов [12, 13].

В последние 15 лет взрывное развитие генетических и молекулярных технологий открывает им потенциально широкое применение в клинической практике. В частности, речь идет о полногеномном секвенировании (исследование всей последовательности ДНК человека, включая как белок-кодирующие участки, так и некодирующие "молчащие" области генома). Это исследование дает максимально полную информацию об известных, а также о ранее не встречавшихся генетических изменениях, которые могли стать причиной развития заболевания [14]. Значительно расширилось применение генетического тестирования для диагностики предрасположенности к онкологическим заболеваниям, например при наследственном раке молочных желез и яичников, синдроме Линча, синдроме Ли-Фраумени и др. [15-17].

В последнее десятилетие активно ведутся инженерные разработки в области экзоскелетов (внешний каркас, вне опорно-двигательного аппарата человека, приводимый в действие электродвигателями, рычагами, гидравлическими и другими технологическими решениями). Экзоскелет повторяет биомеханику человека для пропорционального увеличения усилий при движениях [18]. В области роботической хирургии наряду с уже широко внедряемыми компанией Intuitive разработками (робот да Винчи) компании Johnson & Johnson, Medtronic и стартапы в разных странах ведут исследования нового поколения данного вида оборудования [19, 20]. Они планируют создать более удобные устройства, которые будут иметь меньшую стоимость и широкие возможности использования искусственного интеллекта (ИИ).

В табл. 1 суммированы примеры новых технологий и их возможности применительно к системе здравоохранения.

1.2. Информационные технологии

Внедрение биомедицинской информатики преобразовывает все сферы здравоохранения, включая науку, образование, управление и обучение персонала. В 2021 г. в 5-м издании книги "Биомедицинская информатика" (Biomedical Informatics) E. Shortliff, профессор медицинской информатики Колумбийского университета (США), с соавторами дал следующее определение этой науки: биомедицинская информатика (БМИ) - это междисциплинарная наука, которая с целью улучшения здоровья человека изучает и реализует эффективное использование биомедицинских данных, информации и знаний. Это научное направление развивает теорию, методы и процессы получения, хранения, систематизации, поиска, управления биомедицинскими данными, информацией и знаниями [21]. Междисциплинарный характер БМИ и сферы ее приложения представлены на рис. 2 [22].

Естественно, анализ медицинских данных происходил и до внедрения компьютерных технологий, но с появлением вычислительных систем появилась возможность хранить и быстро обрабатывать большие объемы данных и информации, соответственно ускорились процессы их обработки и превращения в новые знания. Спектр приложений биомедицинской информатики простирается от изучения информации о молекулах до человеческого организма, от биологических до социальных систем. Согласно этому выделяют 4 прикладных направления БМИ:

■ биоинформатика - применительно к молекулам и клеточным процессам;

■ визуальная информатика - применительно к тканям и органам;

■ клиническая информатика - применительно к данным о пациенте;

■ информатика здравоохранения - применительно к охране здоровья населения.

Далее кратко изложены достижения по каждому из этих направлений.

Биоинформатика (bioinformatics). В рамках этого направления путем изучения ДНК (геномика), процессов транскрипции генов от ДНК к РНК (транскриптомика), синтеза белка (протеомика) и биохимических реакций, в результате которых образуются низкомолекулярные соединения - метаболиты (метаболомика), ученые ведут поиск биомаркеров развития болезней, мишеней для новых лекарств. Далее результаты этих фундаментальных исследований должны найти применение в клинических науках, т.е. быть транслированы в медицинскую практику.

Трансляционные исследования - это отдельное научное направление, которое изучает пути передачи результатов биологических наук сначала в клинические направления, а затем и в практику. Считается, что в ближайшее десятилетие слияние названных научных направлений позволит найти первопричины заболеваний и создать принципиально новые методы их диагностики и лечения [4, 23].

Визуальная биомедицинская информатика (structural, visual informatics) изучает как превратить визуальные изображения (радиограммы, изображения глазного дна, патологических процессов) в цифровой формат, как их хранить и представлять пользователям, в том числе сегментируя, размечая и интегрируя с другими биомедицинскими данными. И, наконец, как их интерпретировать с помощью семантического анализа и ИИ в системах поддержки принятия клинических решений (СППКР). Уже во время пандемии COVID-19 при анализе КТ-изображений легких диагностическая точность расшифровки с помощью СППКР достигала специфичности 69% и чувствительности 92% [24]. По мере накопления качественно оцифрованных визуальных изображений человеческого организма и, соответственно, больших объемов данных точность их интерпретации сможет быть значительно выше.

Клиническая информатика (clinical informatics). В рамках этого направления БМИ происходит разработка и применение электронных медицинских карт (ЭМК), мобильных приложений для удаленного мониторинга заболеваний, развитие систем телемедицинских консультаций. В последнее время разрабатываются технологии создания "цифровых копий пациентов" (digital twins), т.е. виртуального портрета пациента, который включает всю известную информацию о нем: генетические данные, образ жизни, результаты обследования и их динамику. Таким образом можно предвидеть дальнейшее развитие заболевания, отслеживать эффективность лечения, тестировать сложные инвазивные вмешательства. Предполагается, что "цифровые копии" также смогут применяться в клинических исследованиях для оценки эффективности и безопасности лекарственных препаратов, снизив их стоимость до 25% [25].

Информатика в сфере общественного здоровья (public health informatics). В этой сфере информационные технологии внедряются для исследования заболеваемости, диагностики, лечения и смертности на уровне популяции. Среди примеров - национальные регистры заболеваемости и вакцинации во время эпидемии COVID-19, исследования в области распространенности антибиотикорезистентности, сбор данных и анализ опросов пациентов с психическими заболеваниями для предупреждения суицидов [26].

В табл. 2. представлены примеры влияния информационных технологий на здравоохранение.

2. Оценка влияния на здравоохранение изменений в характеристиках пациентов: обзор литературы

Старение населения. В 2022 г. Всемирная организация здравоохранения опубликовала данные о том, что в ближайшие десятилетия старение населения будет существенно влиять на деятельность систем здравоохранения [27]. В настоящее время в среднем по миру доля пожилого населения (старше 60 лет) составляет 12%, а в отдельных странах, например в Японии, достигает 30%. К 2025 г. в среднем по миру доля пожилых людей удвоится до 22%, а количество населения в возрасте старше 80 лет достигнет 426 млн человек [27]. К 2030 г. каждый 6-й житель Земли будет иметь возраст старше 60 лет. На начало 2022 г. в РФ, по данным Росстата, доля людей старше 60 лет составила 23% [28].

Вследствие старения населения, а также неоптимального образа жизни, прежде всего низкой физической активности, в популяции вырастет доля распространенности хронических неинфекционных заболеваний. По данным исследований, суммированным в отчете 2022 г. компанией KMPG, в США число людей с тремя хроническими заболеваниями вырастет с 30,8 млн человек в 2015 г. до 83,4 млн в 2030 г. [29]. Самыми частыми причинами смерти станут заболевания сердца, онкологические и хронические заболевания легких, инсульт и болезнь Альцгеймера. Так, в США распространенность сахарного диабета 2-го типа вырастет на 55%, а болезни Альцгеймера - на 100% [29].

Вследствие старения населения и увеличения доли хронических неинфекционных заболеваний значительно увеличатся потребность в медицинской помощи и затраты на ее оказание.

Изменения в поведении пациентов. Одновременно меняются и стереотипы поведения пациентов. В 2022 г. в РФ, по данным опроса компании Ipsos, 19% пациентов после постановки диагноза врачом читают о нем в интернете, а 32% ищут там дополнительную информацию о выписанных ЛП [30]. Подобная ситуация наблюдается и в других странах. Например, по данным исследования, опубликованного 2020 г.

I. Hochberg и соавт., в Израиле 15% пациентов ищут информацию в интернете о своих симптомах, а только потом обращаются к врачу [31]. Кроме того, часто перед обращением за медицинской помощью пациенты оценивают отзывы и рейтинги врачей и больниц [32]. По опросам, более 70% населения развитых стран ищет в интернете различную информацию о своем здоровье [31, 32].

Такие изменения потребуют от врачей постоянного обновления профессиональных знаний и приобретения навыков убеждения.

3. Мнение медицинских работников о будущем здравоохранения: результаты опросов

3.1. Опросы медицинских работников за рубежом

В последние годы в ведущих научных журналах была опубликована серия статей с результатами опросов медицинских работников о тенденциях развития здравоохранения [29, 33-37].

В 2018 г. в Великобритании компанией RAND Europe по заказу Национального института исследований в здравоохранении (National Institute for Health and Care Research) был проведен опрос 299 медицинских работников разных специальностей: общественное здоровье, педиатрия, психиатрия, онкология и др. [33]. Им был разослан онлайн-опросник с открытыми вопросами о растущих вызовах системам здравоохранения и трендах развития отрасли. В результате была выявлена большая озабоченность медицинских работников следующими проблемами: старение населения, неравенство в медицинском обеспечении, рост влияния неблагоприятных факторов образа жизни на здоровье. Врачи ожидают значительного прогресса медицинских технологий и отмечают важность большего участия всех медицинских работников в вопросах улучшения общественного здоровья и профилактики.

В 2020 г. в США компанией Deloitte были опрошены 13 руководителей в области медицины и науки, а также 680 практикующих врачей об их видении будущего здравоохранения [35]. Из всех участников опроса 30% полагают, что через 10 лет часть их работы сможет быть передана немедицинскому персоналу. 65% участников согласны, что скоро пациенты сами будут иметь доступ ко всем своим медицинским данным в реальном времени. Большинство врачей (~60%) считают, что в будущем им были бы полезны дополнительные знания по экономике и бизнесу, профилактике заболеваний и общественному здоровью, а также продвинутые навыки работы в команде.

В 2022 г. компания Elsevier провела исследование "Портрет врача в будущем" (Cliniсian of the future), в которое было вовлечено 2838 медицинских работников из 118 стран [36]. В течение первого этапа проводилось подробное (60 мин) интервью с экспертами, затем 2838 медицинских работников отвечали на онлайн-анкету, далее по результатам опроса проводились круглые столы с экспертами. В результате врачи назвали 4 основные характеристики, которые им понадобятся в будущем:

1) врач должен стать партнером пациента в сохранении его здоровья;

2) врач должен быть технологически грамотным;

3) врач должен уделять время заботе о собственном здоровье;

4) помощь врача должна быть доступна для всех пациентов.

После пандемии COVID-19 компания Philips провела исследование 3000 руководителей медицинских организаций из 15 стран мира о том, что для них является приоритетом в управлении медицинскими организациями и оказании медицинской помощи [37]. Самой важной для руководителей стала задача удержать собственных сотрудников от увольнения и достичь их удовлетворенности, это отметили более 50% опрошенных. Они также отметили, что важны медицинское наблюдение пациентов после госпитализации, более широкое применение телемедицины и социальная ответственность управленцев в здравоохранении.

Таким образом, врачи осознают изменения, которые происходят в здравоохранении, и готовы адаптироваться к ним.

3.2. Опрос российских медицинских работников

Характеристика аудитории. В РФ подобные исследования мнения врачей до сих пор не проводились, поэтому ВШОУЗ было решено использовать площадку конгресса "Росмедобр-2022" (15-17 сентября 2022 г., Москва) для проведения предварительного опроса врачей по данной теме. Для участия в конгрессе было зарегистрировано 3583 медицинских работника и преподавателя. Из них: 41% - практикующие врачи, 22% - преподаватели кафедр медицинских институтов, 10% - ректоры и проректоры, 27% участников конгресса указали другие должности специалистов с высшим медицинским образованием (главные врачи, заведующие отделениями и т.д.).

Анонимный опрос участников проводился на сайте трансляции конгресса. Для участия в опросе были разосланы приглашение всем зарегистрированным на конгресс "Росмедобр-2022".

На вопросы о будущем здравоохранения ответили 437 человек (12% от всех участников мероприятия). В исследовании компании Elsevier, с которым мы будем проводить сравнения, из всех приглашенных на анкеты ответило 0,7% (из них 1691 врач, 39 ассистентов врачей и 1108 медицинских сестер; см. раздел 4.1) [36].

Вопросы анкеты и обработка полученных результатов. В качестве основы для составления опросов были использованы вопросы из исследования компании Elsevier, которые были адаптированы к аудитории РФ [36]. Для составления анкеты, тестирования и обработки данных использовали методики, описанные в российских и зарубежных публикациях [37, 38].

В анкете были выделены следующие блоки вопросов:

1. Взаимоотношения врача и пациента,

в том числе потребность в гуманистических качествах врача в цифровую эпоху, доверие к врачу, готовность больных брать ответственность за свое здоровье, потребность в физикальном осмотре пациента в будущем.

2. Изменения соотношений в оказании объемов медицинской помощи: профилактики и лечения, лечения на дому и в стационаре, количества врачей узкой и широкой специализации.

3. Влияние на будущее здравоохранения развития медицинских технологий: внедрение систем СППКР, ИИ и ЭМК.

Всего в анкете было 10 вопросов, каждый предполагал выбор единственного ответа.

Ответы обработаны с помощью программы Excel с определением доли вариантов ответов.

Полученные результаты и их сравнение с зарубежными опросами

1) Вопрос: "Сохранится ли в будущем при широком распространении цифровых технологий потребность в таких качествах врача, как сострадание, способность слушать и внимание к пациенту?".

Подавляющее большинство участников конгресса (94%) ответили, что цифровые технологии не смогут заменить такие человеческие качества, как сострадание, способность слушать и внимание к пациенту.

2) Вопрос: "Сохранится ли в будущем при наличии новых технологий диагностики необходимость в физикальном осмотре пациента?".

Большинство участников опроса (84%) полагают, что необходимость в физикальном осмотре пациента сохранится и в будущем.

3) Вопрос: "В будущем в ситуации полностью информированного пациента сохранится ли его доверие к врачу?".

Большинство респондентов считают, что в будущем доверие пациентов к врачу сохранится (62% участников опроса). Однако достаточно большая доля ответивших (38%) считают, что пациенты будут подвергать мнение врача сомнению. За рубежом врачи также чувствуют изменения в отношении к ним пациентов. В опросе компании Elsevier 41% респондентов ответили, что врач станет менее значимой фигурой для пациента в будущем [36]. В этом исследовании 82% участников согласились, что в настоящих условиях становится более важной способность врача к эмпатии, а половина из них подтвердили, что в условиях удаленных консультаций становится сложнее устанавливать эмоциональный контакт с больным.

4) Вопрос: "В будущем должен ли пациент брать больше ответственности за свое здоровье?".

Большинство участников опроса на конгрессе "Росмедобр-2022" (68% респондентов) полагают, что в будущем пациенты должны брать больше ответственности за свое здоровье. Тем не менее существуют и другие мнения: 22% считают, что это паритет ответственности системы здравоохранения и пациента, в 11% ответов респонденты возложили эту ответственность на систему здравоохранения (рис. 3). Такие результаты в целом совпадают с данными зарубежных исследований. По данным компании Elsevier, более половины врачей считают, что пациенты в будущем будут иметь больше возможностей сами влиять на свое здоровье, а 43% согласились, что у всех пациентов в будущем будет карта их секвенированного генома для персональной профилактики заболеваний.

5) Вопрос: "Как изменится соотношение первичной профилактики и лечения в работе врача?".

Более 60% участников опроса на конгрессе "Росмедобр-2022" согласны с утверждением, что в будущем значительно вырастет значение профилактики заболеваний. Тем не менее 20% опрошенных считают, что соотношение профилактики и лечения останется прежним, а 18% указали, на то, что вырастет роль лечения (рис. 4). По зарубежным данным в исследовании Elsevier, 56% врачей были согласны с утверждением, что в будущем больше пациентов будут регулярно проходить диспансеризацию, а 73% считают, что через 10 лет управление общественным здоровьем станет одним из приоритетов в деятельности врачей, а не только организаторов здравоохранения, как преимущественно сегодня.

6) Вопрос: "Как изменится в будущем соотношение лечения пациентов на дому и в стационаре?".

Подавляющее большинство российских респондентов (72%) считают, что в будущем большую часть госпитализаций можно будет перенести в "стационары на дому" (рис. 5). В исследовании 2021 г. из США E. Zimlichman и соавт. также утверждается, что в будущем фокус в лечении будет перенесен в "стационары на дому" [34]. Это касается помощи как в экстренных ситуациях, так и в случае лечения хронических заболеваний. Кроме того, E. Zimlichman и соавт. предполагают, что в будущем в каждой стране и регионе здравоохранение (оказание медпомощи) будет объединено в единую информационную сеть с включением академических центров, региональных больниц, поликлиник и помощи на дому. К тому же в эту сеть должны быть вовлечены социальные службы региона и немедицинские организации (такси, аптеки, продовольственные магазины).

7) Вопрос: "В системе здравоохранения будущего узкая специализация врачей сохранится или врачам потребуются более широкие знания и компетенции?".

Более половины врачей - участников российского опроса считают, что в будущем будет больше врачей с широкими компетенциями, но 26% полагают, что будет больше врачей с узкой специализацией, а 17% считают, что все останется, как и в настоящее время (рис. 6). В комментариях участники опроса отметили, что будет больше новых направлений специалистов по превентивной и интегративной медицине, а также врачей - координаторов мультидисциплинарных команд. В исследовании 2020 г. компании Deloitte высказывается мнение, что в будущем клиницист должен стать "руководителем комплексного лечения" (complex care manager). Он должен будет не только сам принимать решения, но и интегрировать работу IT-специалистов, медсестер, ассистентов, а также помогать пациенту самому заботиться о своем здоровье [35].

8) Вопрос: "Не приведет ли к угасанию способности врачей к клиническому мышлению повсеместное внедрение систем поддержки принятия клинических решений (СППКР)?".

Большинство врачей (60%) согласны, что внедрение СППКР может привести к угасанию клинического мышления. В 2020 г. за рубежом в журнале Nature была опубликована обзорная статья R.T. Sutton и соавт., которые суммировали достоинства и недостатки СППКР [40]. В частности, они полагают, что врачи действительно могут начать слишком полагаться на СППКР, поэтому при ее разработке авторы рекомендуют избегать однозначных указаний, оставляя место для клинического мышления.

9) Вопрос: "Смогут ли СППКР решить проблему дефицита кадров в медицине?".

Половина участников опроса "Росмедобр-2022" считает, что СППКР не смогут решить проблему дефицита кадров в здравоохранении, 40% - что частично смогут и только 8% верят, что эта проблема может быть решена с помощью СППКР (рис. 7). В зарубежном обзоре R.T. Sutton указывается, что СППКР смогут уменьшить время, которые медицинские работники тратят на ведение документации. Однако они могут нарушить рабочий процесс врача вследствие изменения у него сложившегося алгоритма обработки информации и требующихся вследствие этого дополнительных когнитивных усилий. Таким образом, вопрос о роли СППКР в уменьшении дефицита кадров по-прежнему остается открытым.

10) Вопрос: "В будущем внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) облегчит ли работу врача?".

Меньше половины участников опроса "Рос-медобр-2022" (41%) считают, что введение ЭМК облегчит работу врача (рис. 8). Примерно столько же респондентов (40%) полагают, что введение ЭМК частично облегчит работу врача, а 19% всех участников полагают, что ЭМК не смогут этого сделать. В международном исследовании компании Elsevier 2022 г. 69% респондентов согласились, что внедрение цифровых технологий является вызовом для большинства врачей и они будут нуждаться в обучении. В исследовании Philips 2022 г. 46% руководителей здравоохранения ответили, что для них информационные технологии сейчас являются скорее бременем, чем достоянием их медицинской организации [37].

Таким образом, опрос участников конгресса "Росмедобр-2022" подтвердил осознание и понимание российскими врачами тенденций развития здравоохранения, а также растущую информированность пациентов, что показано и в зарубежных исследованиях.

4. Выводы и практические рекомендации

1. В ближайшие десятилетия медицинским работникам придется столкнуться с существенными изменениями в системе здравоохранения, которые произойдут в результате внедрения новых медицинских и информационных технологий. Основные из них:

■ понимание сути генетических и молекулярных процессов, происходящих в организме человека, что позволит более точно ставить диагнозы и реализовать индивидуальный подход в профилактике и лечении заболеваний, разработать новые лекарства и медицинские изделия;

■ накопление большого объема оцифрованных данных о человеческом организме в норме и патологии в сочетании с возможностями ИИ позволит сделать решения врачей в отношении пациентов более точными и верными.

2. Дополнительным вызовом для систем здравоохранения станет изменение характеристик самих пациентов. Во-первых, популяция пациентов постареет и среди них вырастет распространенность хронических неинфекционных заболеваний. Это увеличит поток больных, нагрузку на систему здравоохранения и, соответственно, вырастут затраты на оказание медицинской помощи. Во-вторых, благодаря доступности информации и знаний в интернете вырастет осведомленность населения о болезнях. Как следствие, может увеличиться недоверие между врачом и пациентом.

3. Согласно российским и зарубежным опросам медицинских работников, они осознают и технологические перемены, происходящие в здравоохранении, и изменения в характеристиках пациентов. Большинство медицинских работников предвидят, что основной объем медицинской помощи будет перенесен из стационарных условий в домашние. В связи с этими изменениями медицинские работники указывают на необходимость усиления профилактики заболеваний, расширения доступности медицинской помощи для всех категорий пациентов, установления партнерских отношений с ними, усиления командной работы при оказании медпомощи, улучшения пользовательских свойств ЭМК и других цифровых устройств, а также на важность обучения врачей и медицинских сестер основам БМИ.

4. Учитывая результаты проведенного обзора литературы и опроса врачей, авторы статьи рекомендуют пересмотреть программы высшего, среднего и дополнительного профессионального медицинского и фармацевтического образования на предмет включения курсов обучения новым медицинским технологиям, БМИ, навыкам коммуникации с просвещенными пациентами. Руководители медицинских организаций уже сегодня должны пройти курсы повышения квалификации по основам БМИ, чтобы осознанно внедрять цифровые инновации в здравоохранении.

Литература

1. Ларина В.Н., Глибко К.В., Купор Н.М. Состояние здоровья и заболеваемость медицинских работников // Лечебное дело. 2018. № 4. С. 18-24. DOI: https://doi.org/10.24411/2071-5315-2018-12061

2. Улумбекова Г.Э. Анализ расходов бюджетов бюджетной системы РФ (Фонд обязательного медицинского страхования, федеральный и региональные бюджеты) по разделу "Здравоохранение" на 2023 г. и на плановый период 2024 и 2025 гг. // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2022. Т. 8, № 3. С. 4-9. DOI: https://doi.org/10.33029/2411-8621-2022-8-3-4-9

3. Перхов В.И., Янкевич Д. С. Планирование фундаментальных научных исследований в области медицины // Вестник Российской академии наук. 2017. Т. 87, № 7. С. 605-612. DOI: https://doi.org/10.7868/S0869587317070039

4. Hartl D., de Luca V., Kostikova A. et al. Translational precision medicine: an industry perspective // J. Transl. Med. 2021. Vol. 19, N 1. P. 245. DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-021-02910-6

5. Dzau V.J., Laitner M.H., Balatbat C.A. Has traditional medicine had its day? The need to redefine academic medicine // Lancet. 2022. Vol. 400, N 10 361. P. 1481-1486. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01603-8

6. Iglesias-Lopez C., Agustf A., Vallano A., Obach M. Current landscape of clinical development and approval of advanced therapies // Mol. Ther. Methods Clin. Dev. 2021. Vol. 23. P. 606-618. DOI: https://doi.org/10.1016/_i.omtm.2021.11.003

7. IQVIA Global Trends in R&D URL: https://www.iqvia.com/insights/the-iqvia-institute/reports/global-trends-in-r-and-d-2022 (date of access February 01, 2023).

8. Regenerative Medicine: The Pipeline Momentum Builds. The Alliance for Regenerative Medicine, September 2022. URL: http://alliancerm.org/wp-content/uploads/2022/09/ARM-H1-2022-R12.pdf (date of access February 01, 2023).

9. Sohn S., Buskirk M.V., Buckenmeyer M.J. et al. Whole organ engineering: Approaches, challenges, and future directions // Appl. Sci. 2020. Vol. 10, N 12. P. 4277. DOI: https://doi.org/10.3390/app1012427

10. The Future of Point of Care & Rapid Testing. IPSOS. URL: https://www.ipsos.com/en-uk/future-point-care-rapid-testing (date of access February 01, 2023).

11. Current & Future Applications of Point-of-Care Testing. CDC. URL: https://www.cdc.gov/cliac/docs/april-2022/6_the-industry-perspective.pdf (date of access February 01, 2023).

12. Zhang T., Ding F., Yang Y., Zhao G. et al. Research progress and future trends of microfluidic paper-based analytical devices in in-vitro diagnosis // Biosensors (Basel). 2022. Vol. 12, N 7. P. 485. DOI: https://doi.org/10.3390/bios12070485

13. Pattanayak P., Singh S.K., Gulati M. et al. Microfluidic chips: recent advances, critical strategies in design, applications and future perspectives // Microfluid Nanofluid. 2021. Vol. 25. P. 99. DOI: https://doi.org/10.1007/s10404-021-02502-2

14. Lionel A.C., Costain G., Monfared N., Walker S., Reuter M.S., Hosseini S.M. et al. Improved diagnostic yield compared with targeted gene sequencing panels suggests a role for whole-genome sequencing as a first-tier genetic test // Genet. Med. 2018. Vol. 20, N 4. P. 435-443. DOI: https://doi.org/10.1038/gim.2017.119

15. Dragojlovic N., Kopac N., Borle K., Tandun R., Salmasi S., Ellis U. et al.; GenCOUNSEL Study. Utilization and uptake of clinical genetics services in high-income countries: A scoping review // Health Policy. 2021. Vol. 125. N 7. P. 877-887. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2021.04.010

16. Borle K., Kopac N., Dragojlovic N. et al. Where is genetic medicine headed? Exploring the perspectives of Canadian genetic professionals on future trends using the Delphi method // Eur. J. Hum. Genet. 2022. Vol. 30. P. 496-504. DOI: https://doi.org/10.1038/s41431-021-01017-2

17. Hereditary Cancer Syndromes and Risk Assessment American College of Obstetrician and Gynecologists URL: https:// www.acog.org/clinical/clinical-guidance/committee-opinion/ar-ticles/2019/12/hereditary-cancer-syndromes-and-risk-assessment (date of access February 01, 2023).

18. Sawicki G.S., Beck O.N., Kang I. et al. The exoskeleton expansion: improving walking and running economy // J. Neuroeng. Rehabil. 2020. Vol. 17. P. 25. DOI: https://doi.org/10.1186/s12984-020-00663-9

19. Mayor N., Coppola A., Challacombe B. Past, present and future of surgical robotics // Trends Urol. Mens Health. 2022. Vol. 13. P. 7-10. DOI: https://doi.org/10.1002/tre.834

20. The Future of Surgical Robotics Building on the Foundation of Learning and Innovation to Advance the Future of Minimally Invasive Care. URL: https://www.intuitive.com/en-us/about-us/news-room/future-surgical-robotics (date of access February 01, 2023).

21. Shortliffe E.H., Cimino J.J., Chiang M.F. Biomedical Informatics. Computer Applications in Health Care and Biomedicine. 5th ed. New York : Springer, 2021. 1152 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58721-5

22. Медицинская информатика в общественном здоровье и организации здравоохранения : национальное руководство / под ред. Г.Э. Улумбековой, В.А. Медик. Москва : ГЭОТАР-Медиа. 2022. 1184 с.

23. Wooller S., Benstead-Hume G., Chen X. et al. Bioinformatics in translational drug discovery // Biosci. Rep. 2017. Vol. 37, N 4. Article ID BSR20160180. DOI: https://doi.org/10.1042/BSR20160180

24. Морозов С.П., Решетников Р.В., Гомболевский В.А., Леди-хова Н.В., Блохин И.А., Мокиенко О.А. Диагностическая точность компьютерной томографии для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2, № 1. С. 5-16. DOI: https://doi.org/10.17816/DD46818

25. Venkatesh K.P., Raza M.M., Kvedar J.C. et al Health digital twins as tools for precision medicine: Considerations for computation, implementation, and regulation // NPJ Digit. Med. 2022. Vol. 5. P. 150. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-022-00694-7

26. Diallo G., Bordea G. Public health and epidemiology informatics: Recent research trends // Yearb. Med. Inform. 2021. Vol. 30, N 1. P. 280-282. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726530 Epub 2021 Sep 3. PMID: 34479398; PMCID: PMC8416213.

27. Ageing and Health. WHO. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health (date of access February 01, 2023).

28. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2022 года. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 8 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2022.pdf (дата обращения: 01.02.2023).

29. Healthcare 2030. By 2030, a Consumer-Centric Healthcare System Will Be an Imperative. Here’s How to Get There. KPMG. URL: https://institutes.kpmg.us/healthcare-life-sciences/articles/2019/healthcare-20301.html (date of access February 01, 2023).

30. Онлайн покупка лекарств и БАД в 2022 году: привычка или альтернатива? По данным 2 кв. 2022 исследования HealthIndex. IPSOS // Материалы конференции OmniPharma. 2022. URL: https://t.me/pharmanalytica/799 (дата обращения: 01.02.2023).

31. Hochberg I., Allon R., Yom-Tov E. Assessment of the frequency of online searches for symptoms before diagnosis: Analysis of archival data // J. Med. Internet Res. 2020. Vol. 22, N 3. Article ID e15065.

32. IQVIATransformation ofPatientJourney in the Digital Age. URL: https://www.iqvia.com/-/media/iqvia/pdfs/library/white-papers/transformation-of-patient-journey-in-the-digital-age.pdf (date of access February 01, 2023).

33. Future of Health: Findings from a Survey of Stakeholders on the Future of Health and Healthcare in England. RAND Corporation. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2147.html (date of access February 01, 2023).

34. Zimlichman E., Nicklin W., Aggarwal R. et al. Health Care 2030: The Coming Transformation // NEJM Catalyst. Innovation in Healthcare Delivery. Waltham, MA : Massachusetts Medical Society, 2021. URL: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.20.0569 (date of access February 01, 2023).

35. Rethinking the Physician of the Future: Embracing New Technologies, Empathy, and New Models of Care. Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care/future-of-primary-care.html (date of access February 01, 2023).

36. Clinician of the Future: a 2022 Report. Elsevier. URL: https://www.elsevier.com/connect/clinician-of-the-future (date of access February 01, 2023).

37. Healthcare Hits Reset Priorities Shift as Healthcare Leaders Navigate a Changed World. Philips. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/future-health-index/reports/2022/healthcare-hits-reset.html (date of access February 01, 2023).

38. Poppleton A. Books: Researching Health: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods. Third edition: Filling in Your Research Knowledge Gaps // Br. J. Gen. Pract. 2020. Vol. 70, N 692. P. 134. DOI: https://doi.org/10.3399/bjgp20X708677 PMID: 32107239; PMCID: PMC7038847.

39. Богдан И.В. Мониторинг лояльности потребителей услуг и персонала медицинских организаций (методология (e)nps). Москва, 2021. 36 с.

40. Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. An overview of clinical decision support systems: Benefits, risks, and strategies for success // NPJ Digit. Med. 2020. Vol. 3. P. 17. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y

Материалы данного сайта распространяются на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License («Атрибуция - Всемирная»)

ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР
ГЛАВНЫЙ РЕДАКТОР
Улумбекова Гузель Эрнстовна
Доктор медицинских наук, диплом MBA Гарвардского университета (Бостон, США), руководитель Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ)

Журналы «ГЭОТАР-Медиа»